En la mayoría de organizaciones no existe una plataforma de Data Science fundamentada en la creación de experimentos siguiendo una metodología que asegure la calidad, la homogeneidad, el gobierno, la parametrización, etc.

Un factor clave importante para muchas empresas es el time-to-market y la competitividad. Mientras algunas luchan por escalar y obtener suficientes modelos de aprendizaje automático in-house con éxito en producción con un enfoque más tradicional de I+D, otras compañías están recurriendo rápidamente a plataformas externas ya listas para usar para acelerar el lanzamiento al mercado, reducir los costes de operacionalización y aumentar la tasa de éxito.

Sea como sea, contar con profesionales con la capacitación adecuada en el desarrollo e implantación de soluciones de Analítica Avanzada, , tanto técnicamente como con la visión de negocio, aumenta significativamente las probabilidades de éxito.

Descubre los roles y capacitaciones clave para los proyectos de Analítica Avanzada.