O mercado de Data & Analytics está cada vez mais disruptivo. As organizações estão a acumular uma grande quantidade de dados para analisar, sendo crescente a exigência em fazê-lo cada vez mais rápido.
No entanto, encontrar informações relevantes no meio de tantos dados, em diferentes fontes e processos, é uma tarefa complexa e pode ser difícil até mesmo para os especialistas. Com este cenário, é crescente a procura por novas alternativas para o “consumo dos dados”, sendo uma delas, o recurso ao Augmented Intelligence.

Este termo é muito mais do que uma tendência ou “buzzword”. De acordo com os relatórios da Gartner, Augmented Intelligence é o tema de topo com o potencial mais disruptivo dos próximos 5 anos. É previsto que até 2020 será o principal driver a ser considerado na aquisição de novas soluções de BI, Data Science e Machine Learning.

Os líderes em Data & Analytics devem analisar o impacto desta tendência e ajustar os seus modelos de negócios para obter os seguintes benefícios:

Agilizar o processo de adopção dos dados nas organizações

As Assistentes Virtuais e os Chatbots podem proporcionar um ambiente mais user-friendly e interactivo, também são excelentes facilitadores no acesso aos dados, pois ajudam na utilização das tecnologias, na compreensão dos dados e na tomada de decisão. Com estes componentes de Augmented Intelligence, o acesso aos insights é feito de forma mais fácil e dinâmica por utilizadores de todas as áreas de uma organização, independentemente se têm, ou não, conhecimentos aprofundados sobre o tema.

Ampliar a sua abordagem da Data Exploration & Discovery

A utilização do método de pesquisa por palavra-chave é eficiente em alguns contextos, no entanto, durante a utilização para a procura e análise de dados, pode ser bastante complexa ou ineficaz caso não se conheça bem alguns termos específicos e/ou a hierarquia e estrutura dos mesmo.

Ao utilizar augmented intelligence neste contexto, os utilizadores poderão dar um salto da abordagem manual para a abordagem “aumentada” pois todo o processo de pesquisa e descoberta dos dados é feita baseada num contexto e trabalhada através do processamento de linguagem natural.

A adopção desse tipo de processamento de dados abre novos caminhos inovativos de Conversational Analytics e Embedded Edge Analytics que podem potencializar o sucesso da sua organização.

Está a apenas um clique de potencializar à sua organização com uma abordagem data-driven.

Aceder dados “não estruturados” – Unstructured Data

Na era do Big Data, todas as organizações estão repletas de dados, e muitos deles vivem para além das linhas e colunas estruturadas. Tudo é informação, podemos descobrir dados valiosos em locais não convencionais. Nos documentos, e-mails, chats internos, intranet e em muitos outros locais, passam todos os dias informações relevantes.

Quando utilizamos soluções que permitem procurar e analisar os dados através de linguagem natural, contexto e padrões de comunicação, acabamos por conseguir facilitar o dia-a-dia de trabalho e ao mesmo tempo, encontrar mais facilmente que dados são realmente relevantes para o seu negócio.

Reduzir custos e tempo gasto na análise de dados e tomada de decisão

Ao olharmos para a realidade do mercado, temos apenas uma pequena quantidade de Data Scientists que são de facto extremamente qualificados, quando comparado à vasta e complexa quantidade de dados que as organizações possuem.

Neste cenário, o recurso a Augmented Intelligence pode ajudar os especialistas em Data & Analytics dentro e fora das organizações a dar mais autonomia aos utilizadores, reduzindo assim o custo e o tempo gasto.
De acordo com a Gartner, até 2020 mais de 40% das tarefas de um Data Scientist serão automatizadas. Também se prevê que a quantidade de “Citizen Data Scientists” terá um crescimento 5x maior do que “Expert Data Scientists” a actuar no mercado.

 Conclusão

A tendência Augmented Intelligence pode ser considerada a união perfeita entre “Machine Learning” e Intuição Humana. É uma poderosa ferramenta para agilizar o processo de decisão e aumenta a capacidade dos utilizadores de encontrarem as informações mais relevantes entre todos os dados disponíveis numa organização. Até 2020, será o driver dominante e decisor na aquisição de novas soluções de Analytics e BI. Empresas que são líderes no mercado já estão a incorporar estes conceitos na sua estratégia de análise de dados e de negócio.

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