Os dados estão em toda a parte: estão entupindo as redes, ampliando os requisitos de armazenamento, cruzando fronteiras em ambientes com várias clouds e híbridos. No geral o armazenamento e tratamento desses dados demandam muito da infraestrutura, redes e aplicativos. Quer chamemos isso de BIG DATA ou não, os dados estão em constante crescimento a nível de volume e de complexidade.

Os sistemas, arquitecturas e processos já desenvolvidos em sua organização, em breve não serão mais suficientes e eficientes para os requisitos de desempenho e Analytics e Governance dos negócios actuais. É necessária uma modernização do Data Framework.

Veja abaixo a abordagem distribuída em 3 etapas ao qual recomendamos os nossos clientes de forma a tornarem-se organizações Data-Driven.  

Etapa 1: Estratégia

 No actual ecossistema orientado por dados, Data & Analytics o factor chave para o sucesso na estratégia geral de negócios. É imperativo que as duas estratégias (Negócio e BI) estejam alinhadas e sejam alinhadas e promovidas pelos C-levels dentro das organizações. Como qualquer outra implementação de estratégia, as acções precisam ser definidas. Isso pode ser feito com um roteiro de dados e alinhando-o às necessidades de negócios que vêm de seus objectivos e recursos actuais. Os gráficos abaixo descrevem nosso processo recomendado para seguir ao alinhar seus dados e estratégia de negócio.

Está a um clique de potencializar a sua organização com uma abordagem data-driven.

Etapa 2 : Data Governance

Data Governance é a torre de controle da execução da estratégia de dados. É a Estrutura ( Data Framework) que facilita a compreensão do ciclo de vida de dados e informações, transformando-os em activos transformacionais para a organização. Também garante que todos os outros processos mais modernos e disruptivos, tais como, o Machine Learning, o AI e o Augmented Analytics, sejam executados nos dados correctos. A chave para o sucesso é entender quais são as necessidades da sua organização e alinhar seu modelo de Governance as mesmas.

Guia de Princípios Data Governance:

1.) Padronizar Definições, Uso, Glossário e Estruturas de Dados

2.) Promover a gestão da mudança que garanta à adopção de dados pelo negócio

3.) Definir uma única linguagem para os dados

4.) Definir processos para garantir Qualidade, Acessibilidade e Rastreabilidade dos Dados

5.) Conformidade com leis e códigos de ética (segurança, privacidade de dados, etc.)

6.) Dados como um activo transformacional em toda à organização

7.) Escolher as tecnologias certas para a gestão e melhoria na qualidade e tracking dos dados

Etapa 3: Nova Estrutura de Dados

Alguns analistas da Gartner informaram que o hype do Big Data acabou. Quer chamemos isso de “BIG” ou não, os dados não vão parar de crescer e precisamos de novos meios para garantir o desempenho e  governance . A nova estrutura de dados necessária deve usar um data lake com uma tecnologia Hadoop e de armazenamento modernizada que coexiste e se complemente. Isso vai melhorar o acesso aos dados e fornecer um "local único" para os utilizadores, desde que todos os dados sejam centralizados e marcados. Além disso, essa nova estrutura de dados reduzirá a necessidade de o seu warehouse processar tudo. A ilustração abaixo é a nossa estrutura de dados que recomendamos. 

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