Nos dias de hoje, os dados são considerados um elemento valioso para as organizações, sendo crescente a necessidade de se tornar uma organização orientada aos dados. Os orçamentos para tecnologia nesta área estão aumentando em empresas em todos os sectores, todos os anos, resultando em grandes desenvolvimentos e inovações globais.
Para que a sua organização se mantenha competitiva em 2019 e além, identificamos as 9 Tendências de Dados & Análises que as organizações líderes não podem ignorar. As tendências são categorizadas abaixo por: Realidade Imediata, Tendências em Ascensão e Tendências de Mudança Lenta, e há uma interdependência entre essas três categorias. As tendências de realidade imediata, apoiam o sucesso das Tendências em Ascensão, que ajudam a alcançar as Tendências de Mudança Lenta. Essa interdependência entre as tendências é mostrada na ilustração abaixo.
TENDÊNCIAS DE REALIDADE IMEDIATA:
1. Uma forte estratégia de Data Governance para ser o núcleo do sucesso analítico e passa a garantir que todos os processos sejam executados com a eficiência e a eficácia máxima.
2. Augmented Intelligence para expandir os insights sobre os utilizadores, aproveitando os conhecimentos de Machine Learning, os Assistentes Virtuais e o Processamento de Linguagem Natural para transformar a forma como as análises são desenvolvidas, consumidas e compartilhadas.
3. Servware: Os serviços de Análise de Dados irão convergir com o software na forma de activos personalizáveis que contêm conteúdo de domínio de negócios e experiência em análise.
4. A importância da Cultura de Dados nas organizações - Os dados se tornam um o novo idioma e as empresas devem cultivar uma cultura multilíngua orientada por dados, a fim de criar uma força de trabalho com conhecimento de dados.
TENDÊNCIAS EM ASCENSÃO:
5. Todos os Dados são "Big Data", mas a Modernização do Framework de análise de dados é essencial para extrair o valor desse activo crescente.
6. Continuous Intelligence: Um estilo de trabalho no qual as análises em tempo real são integradas em uma operação de negócios, processando dados actuais e históricos para prescrever acções em resposta a momentos de negócios e outros eventos.
7. Edge Analytics: O crescente aumento do uso de dispositivos de IoT (Internet of Things) faz com que seja crucial ter dados em tempo real para a análise e desempenho. Possibilita também a presença de sensores que optimizam a transferência de dados, reduzem custos e minimizam a latência.
TENDÊNCIAS DE MUDANÇA LENTA:
8. Immersive Analytics: Esta tendência representa a mudança para uma experiência multi-canal que conectará pessoas com o mundo digital em centenas de dispositivos periféricos que os cercam.
9. Infonomics: Esta disciplina emergente que propõem medir, gerir e monetizar dados como um activo de negócios capaz de transformar os produtos e serviços de uma empresa.
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